AI 时代专业选择红黑榜

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AI 时代专业选择红黑榜

2024-07-01

Ai

AI 时代专业选择红黑榜：职业发展指南#

黑榜专业 (AI 替代风险高)

第一类：被 Deep Research 替代的初级岗位
- 经济管理、哲学、历史等专业普通院校毕业生，从事信息收集、整理、分类、检索、分析和撰写等工作。
- AI (如 OpenAI) 已经能胜任此类工作，效率超过能力平庸的人类。
- 初级经管毕业生从事销售、运营、分析助理等工作，AI 助理将取代部分工作。
第二类：被 AI 内容生成替代的岗位
- 文学、艺术类专业，如设计、编导、翻译等。
- AI 能够生成设计图、艺术评论、文稿、音乐、视频等。
- 未来可能只需要学习 AI 工具，深入了解范式，即可成为“人均设计师”。
- 初级设计师、传统编辑校对岗位需求大幅减少。
第三类：被锤类 Agent 产品替代的传统工科基操岗位
- 土木水利、机械测绘、计算机软件、网络、医学影像分析、化工材料检测等。
- 过去从事模块化、重复性工作，如绘图、测量、数据整理、增删改查、看片出结论等。
- AI 擅长基础 CRUD、CV 和调 API。
- 大量基础程序员岗位消失，架构师在 AI 帮助下如鱼得水。
黑榜职业共性：
- 线上交付，数字化成果。
- 成果易衡量，标准简单。
- 技能单一，负责生产流程中的一环。

灰榜专业 (转型机会多)

第一类：服务于人类个体的专业
- 医学、教育、艺术的部分相关专业。
- 人类需要人类医生、教练、音乐冥想治疗师等。
- AI 辅助完成具体工作，人类竞争力在于同理心、想象力、创造力、复杂情感理解和 AI 协作能力。
第二类：服务于社会制度的专业
- 法学、管理、经济金融、社会学、公安学等。
- AI 社会需要有序结构，人类掌握决策和管理权。
- 需要既懂原有专业，又深刻了解 AI 技术的人才。
第三类：服务于创造社会所需物品的专业
- 工科、农业等。
- AI 时代加速智能化设备建造。
- 需要深入了解特定领域实际问题，并利用 AI 解决。
灰榜专业特征：
- 学科有长久存在的需求或新需求。
- 解决自身领域问题，创造学科价值。
- AI 作为武器，提升效率和创新。
- 人机协作是新常态。

红榜专业 (AI 之子)

总结

建议

本笔记总结了在人工智能 (AI) 快速发展的时代，如何选择专业以适应未来的职业发展趋势。视频分析了不同专业在 AI 影响下的前景，并将其分为红榜（高潜力）、灰榜（转型机会）和黑榜（高替代风险）三个类别，并给出了相应的职业发展建议。

这些专业的工作内容容易被 AI 自动化，岗位需求可能大幅减少。

专业： 文学、艺术类，如设计、编导、翻译等。
工作内容： 平面设计、文案撰写、视频制作、翻译等。
AI 替代原因： AI 能够生成高质量的内容，提高生产效率。
示例：
- AI 绘画工具可以快速生成各种风格的图像。
- AI 写作工具可以自动生成文章、新闻稿等。
- AI 翻译工具可以实现多语种之间的快速翻译。
应对策略： 学习 AI 工具，深入了解领域范式，提升创造力和审美能力。
常见误区： 认为 AI 只能生成低质量的内容。实际上，AI 生成的内容质量已经很高，甚至超过了部分人类。

黑榜职业的共性： 线上交付、数字化成果、成果易衡量、技能单一。

这些专业需要与 AI 结合，提升效率和创新能力。

专业： 医学、教育、艺术的部分相关专业。
发展方向： 利用 AI 辅助完成具体工作，提升同理心、想象力、创造力和复杂情感理解能力。
示例：
- 医生利用 AI 辅助诊断，提供更个性化的治疗方案。
- 教师利用 AI 辅助教学，提供更个性化的学习体验。
- 艺术家利用 AI 辅助创作，探索新的艺术形式。
人机协作： AI 完成模式匹配和数据分析，人类负责判断、决策和情感交流。