一、重拾 Stable Diffusion 的心路历程#

说起来，我算是 Stable Diffusion 的老玩家了。2023 年初，我曾沉迷于此，热衷于训练各种 Lora，但玩了一阵后感觉有些乏味，就暂时放下了。直到 2024 年 SDXL 的出现，我才又捡起来玩了一段时间，可惜还是觉得“食之无味”，再次把它扔到了一边。

真正的转折点是今年 Flux Kontext Dev 的开源。这个新模型的出现彻底点燃了我的热情，让我又一次回到了 AI 绘画的世界。但这次有个新挑战：Flux 主要在 ComfyUI 中使用。为了玩上它，我不得不硬着头皮去摸索 ComfyUI。

起初，ComfyUI 的节点系统确实让我头痛不已，远不如 Stable Diffusion WebUI 那样开箱即用。但当我真正花时间把它整明白后，才发现它的节点式工作流是如此强大——逻辑清晰，调整起来也比 WebUI 更直观、更方便。

二、遭遇“面部崩坏”与寻找解决方案#

熟悉了 ComfyUI 后，我兴冲冲地把之前训练的 SD1.5 模型和 Lora 都搬了回来。然而，一个现实问题摆在面前：WebUI 里的神器 ADetailer 并不直接支持 ComfyUI。结果可想而知，用 SD1.5 模型生成的图像，人物的脸部细节惨不忍睹，各种“崩坏脸”层出不穷。

幸运的是，我找到了 ADetailer 的完美平替，甚至可以说是功能更强的插件：ComfyUI-Impact-Pack。但在使用过程中，又遇到了新的麻烦：它的面部修复工作流依赖一个名为 UltralyticsDetectorProvider 的检测器加载节点，但在新版的插件中，这个节点竟然“消失”了。

经过一番摸索，我找到了解决方案，特此记录下来。

三、核心问题解决：找回缺失的 UltralyticsDetectorProvider 节点#

如果你也遇到了安装 ComfyUI Impact Pack 后找不到 UltralyticsDetectorProvider 节点的问题，可以尝试以下步骤：

1. 安装 Impact Subpack (常规方法)

   • 在 ComfyUI-Manager 中搜索 ComfyUI Impact Subpack。
   • 点击 Install 按钮安装，并按提示重启 ComfyUI。
   • 通常这一步能解决问题，如果不行，请看下面的手动修复方法。

2. 手动安装 ultralytics 库 (终极解决方案) 节点缺失的根本原因，很可能是 ComfyUI 的虚拟环境中缺少了 ultralytics 这个核心依赖库。

   • 步骤一：获取 ultralytics 库文件

     • 方法A (Git 克隆):

     1
     git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
     

     • 方法B (手动下载): 访问 ultralytics 的 GitHub 仓库，点击绿色的 < > Code 按钮，选择 Download ZIP 下载并解压。

   • 步骤二：找到并复制正确的目录 进入下载或克隆好的 ultralytics 仓库文件夹，你需要复制的是里面的那个 ultralytics 子目录，而不是整个仓库。

     目录结构示意：

     1
     ultralytics/          <-- 仓库根目录
     2
     └── ultralytics/      <-- 复制这个！
     

   • 步骤三：粘贴到 ComfyUI 的虚拟环境中 将复制的 ultralytics 文件夹，粘贴到 ComfyUI 虚拟环境的 site-packages 目录下。路径通常是：

     1
     ComfyUI\.venv\Lib\site-packages\
     

   • 步骤四：重启 ComfyUI 重启后，再次搜索节点，你会发现 UltralyticsDetectorProvider 已经可以正常加载和使用了！

四、顺便一提：图像放大 (Upscale)#

要在 ComfyUI 中实现高清放大，你需要下载相应的放大模型。

1. 下载模型: 可以在 OpenModelDB 等网站下载你喜欢的放大模型（Upscale Models）。

2. 放置模型: 将下载好的模型文件，放入以下目录：

   1
   ComfyUI\models\upscale_models\
   

   重启 ComfyUI 后，就可以在工作流中使用 Upscale Model Loader 节点加载它们了。

五、工作流分享#

保存图片 拖入 ComfyUI 工作界面