macOS 本地知识库搭建傻瓜式教程 (M芯片适用)
老陈！这篇教程是为你准备的，目标是让你的苹果电脑（M芯片版）拥有一个私人的、无需联网的 AI 知识库。
你可以把你的学习资料、工作文档、电子书等任何文件“喂”给它，然后像和真人专家对话一样，向它提问并获得基于这些文件的精准回答。
本教程无需任何编程基础，只要跟着步骤一步步操作即可。
准备工作：我们需要三个核心组件
- Ollama (引擎): 这是驱动 AI 模型在你的电脑上运行的基础软件。
- AI 模型 (大脑): 我们需要两个“大脑”。一个用于聊天对话，另一个专门用于“阅读”和理解你的文档。
- Cherry Studio (操作界面): 这是一个免费的图形化软件，让我们能方便地与 AI 互动和管理知识库。
第一步：安装引擎 (Ollama)
首先，我们需要在电脑上安装 Ollama 引擎。
- 用浏览器打开官网下载地址：
https://ollama.com/download/mac - 点击页面上的
Download for macOS按钮，下载安装包 (Ollama.dmg)。 - 下载完成后，双击打开并按照提示将其拖入“应用程序”文件夹进行安装，安装完成后打开。
- 重要提示： 打开后，Ollama 会在后台自动运行。你可以在屏幕右上角的菜单栏看到一个小羊驼图标，这代表它已经准备就绪。
第二步：下载 AI 大脑 (模型)
引擎装好了，现在我们需要下载两个不同功能的 AI 模型。这需要用到一个叫“终端”的工具。
- 如何打开终端： 按下键盘
Command (⌘)+空格键，在弹出的搜索框中输入“终端”或“Terminal”，然后按回车键打开。
1. 下载对话模型
这个模型负责与你进行日常对话。我们选择一个对普通电脑配置非常友好的轻量级模型。在终端窗口中，复制并粘贴以下命令，然后按回车：
ollama run gemma3:4b提示： 首次下载需要一些时间，具体取决于你的网速。你会看到下载进度条。下载完成后，你可以在终端里直接跟它说句话（比如输入“你好”），测试一下。测试完毕后，可以直接关闭终端窗口。
2. 下载知识库专用的“嵌入模型”
这个模型不直接聊天，它的任务是“阅读”和索引你的文档，让对话模型能快速查找内容。同样在终端里，复制粘贴以下命令，然后按回车：
ollama pull nomic-embed-text:v1.5这个模型文件较小，下载会快很多。下载完成后，同样可以关闭终端。
至此，两个核心的 AI 大脑已经成功入驻你的电脑。
第三步：安装并配置操作界面 (Cherry Studio)
现在，我们需要一个漂亮的界面来操作这一切。
- 访问 Cherry Studio 官网下载：
https://www.cherry-ai.com/download - 下载并安装 macOS 版本。
- 安装完成后，打开 Cherry Studio，我们需要进行一些简单的初始配置。
配置步骤：
- 在 Cherry Studio 界面的左侧，点击设置图标 (一个齿轮 ⚙️)。
- 在设置菜单中，找到并点击 模型服务 -> Ollama。
- 你会看到两个需要填写的项目：
- API 密钥： 随便填点什么都行，比如
123或abc。 - API 地址： 这个很重要，必须填写正确。请完整复制并粘贴以下地址：
http://localhost:11434
- API 密钥： 随便填点什么都行，比如
- 接下来，我们需要把刚才下载的两个模型添加到 Cherry Studio 的列表中。
-
先删除掉列表中所有默认自带的模型。
-
滚动到页面最下方，点击
+ 添加按钮。 -
我们需要填写模型的 ID 和 名称。这两个信息从哪里来呢？
- 再次打开终端，输入命令
ollama list并回车，你就能看到已下载模型的准确名称。 - 完整地复制
NAME下方的模型名，然后粘贴到 Cherry Studio 中。
- 再次打开终端，输入命令
-
添加第一个模型 (对话模型):
- 模型ID:
gemma3:4b - 模型名称:
gemma3:4b - 分组名称:
ollama(方便分类)
- 模型ID:
-
再次点击
+ 添加，添加第二个模型 (嵌入模型):- 模型ID:
nomic-embed-text:v1.5 - 模型名称:
nomic-embed-text:v1.5 - 分组名称:
ollama
- 模型ID:
-
做完这些，基础配置就全部完成了！
第四步：创建你的私人知识库（核心步骤）
激动人心的部分来了！让我们开始构建知识库。
- 在 Cherry Studio 界面最左侧的工具栏，找到并点击 知识库图标 (看起来像几本书叠在一起)。
- 进入后，点击
添加按钮来创建一个新的知识库。- 名称： 给它起个名字，比如
高数复习资料或者市场运营报告。 - 嵌入模型： 这是最关键的一步！ 点击下拉菜单，务必选择我们刚才添加的
nomic-embed-text:v1.5。
- 名称： 给它起个名字，比如
- 点击
确定提交。 - 现在，你的知识库“书架”已经建好。点击你刚创建的知识库，然后把你的文件（支持
pdf,docx,txt,md等多种格式）直接拖拽进去，或者点击上传按钮添加。 - 上传后，你会看到嵌入模型开始处理这些文件。等待每个文件右侧都出现绿色的小圆点 ✅，就代表文档已经“阅读”和整理完毕。
第五步：开始使用知识库进行对话
所有准备工作就绪，是时候体验成果了。
- 回到 Cherry Studio 的主对话界面 (左上角第一个聊天气泡图标)。
- 在底部输入文字的框下方，有一排功能按钮。点击
知识库按钮。 - 在弹出的列表中，勾选 你刚刚创建的那个知识库。
- 现在，你可以开始提问了！你提出的所有问题，AI 都会优先从你提供的知识库文档中寻找答案。
例如： 如果你上传了一份关于“用户增长”的 PDF，你可以问：
“根据我提供的文档，总结一下实现用户增长的三个核心策略。”
AI 将会基于这份 PDF 的内容，为你提供精准、可靠的回答，而不是在互联网上泛泛而谈。
好了，大功告成！
你已经成功为你的 Mac 打造了一个强大的、完全私密的本地知识库。它不依赖网络，所有数据都安全地存储在你的电脑上。快去试试把你手头的资料都变成你的专属 AI 专家吧！